三十多年前我们就设计了自己的航母
35B参数科学性能比肩万亿参数模型,『书生』科学大模型Intern-S2-Preview开源_蜘蛛资讯网

心目标,聚焦更复杂的科学场景开展探索。以小分子结构空间建模能力为例,其作为模型精准认知分子、晶体等微观结构的核心支撑,既决定了结构理解与生成的精度上限,也是适配复杂科研场景的基础。科研团队在此前引入傅里叶位置编码(FoPE)、重构时序编码器等创新的基础上,进一步强化该能力,并引入实数预测模块,首次在开源通用大模型中实现了材料晶体结构生成能力。 &n
GIF-阿努诺比三分GIF-阿努诺比撤步三分再进
计下载量超过100万次。其卓越的跨模态科学理解能力不仅为科研提供了高效工具,也通过开源降低了全球科研团队迈入AGI for Science的门槛。未来,上海AI实验室将继续推动模型能力提升与科研范式创新,与全球合作伙伴共同构建更加开放、高效的科学AI生态。 欢迎扫码加入体验交流群
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发布时间:09:56:47
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